python矩阵和数组有什么区别

1、mat()函数与array()函数生成矩阵所需的数据格式有区别

(1) mat()函数中的数据可以用分号(;)分隔为字符串，也可以用逗号(,)分隔为列表。 array() 函数中的数据只能是后一种形式。

如mat()函数生成矩阵时一下两种方式都正确。

和

(2) 而array()函数生成矩阵时数据只能为列表形式。

2、mat()函数与array()函数生成的矩阵计算方式不同

(1) mat() 函数中矩阵的乘积可以使用 (asterisk) * 或 .dot() 函数得到相同的结果。需要调用 numpy.multiply() 函数将矩阵的对应位置元素相乘。

(2)array()函数中矩阵的乘积只能使用.dot()函数。星号乘法（*）表示矩阵对应位置的元素相乘，与numpy.multiply()函数的结果相同。

如生成以下矩阵：

a = numpy.mat([[1, 3], [5, 7]])
b = numpy.mat([[2, 4], [6, 8]])
c = numpy.array([[1, 3], [5, 7]])
d = numpy.array([[2, 4], [6, 8]])

则 a * b = a.dot(b) = c.dot(d) ，其表示矩阵相乘。

而 numpy.multiply(a, b) = c * d = numpy.multiply(c, d) ，其表示矩阵对应位置元素相乘。

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