在python中合并numpy数组的两种方法

python中numpy库是一个高效处理多维数组的工具，可以在进行边写的数组计算上进行一系列的操作。python中numpy数组的操作有很多，其中合并numpy数组不得不提，本文介绍python中numpy数组合并的两种方法：1、

使用np. append()方法；2、

使用np.concatenate()方法。

方法一：使用np. append()方法

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]]) 
np.append(a,b)
结果为： [1 2 3 4 5 6] #将二维数组变为了一维数组

方法二：使用np.concatenate()方法

多维数组axis指定行或者列合并

arr1=np.arange(10,20)
arr2=np.arange(20,30)
arr3=np.arange(20).reshape(4,5)
arr4=np.arange(20).reshape(4,5)
arr5=np.array([1,1,1,1,1])
arr6=np.array([1,1,1,1])
print(np.concatenate((arr1,arr2)))
print(np.concatenate((arr3,arr4),axis=1))
print(np.concatenate((arr3,arr4),axis=0))

以上就是python中合并numpy数组的两种方法。应当指出的是


使用np. append()方法内存占用大哦~更多python学习推荐：
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