大部分程序和语言中的随机数,其实都只是伪随机。是由可确定的函数(常用线性同余),通过一个种子(常用时钟)产生的。直观来想,计算机就是一种确定的、可预测的的设备:一行行的代码是固定的,一步步的算法是固定的,一个个与非门是固定的。通过这些固定的东西自身产生真随机,当然不可能。
程序和算法本身不能产生真正的随机性,但我们可以找到方法在统计意义上产生真正的随机性。今天我们将介绍如何在python中生成随机数组。
方法:
在python中,调用随机数模块的操作为
import random
。所以
使用
random.ranident
,构造一个列表即可。
代码:
import random
def random_list(start,stop,length):
if length>=0:
length=int(length)
start, stop = (int(start), int(stop)) if start <= stop else (int(stop), int(start))
random_list = []
for i in range(length):
random_list.append(random.randint(start, stop))
return random_list
如果知道了种子,或者已经产生的随机数,都可能获得接下来随机数序列的信息(可预测性)。我们
使用random模块
来操作正是使用了迂回手法来获取随机数组。更多学习推荐:
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