python异步IO如何同时处理请求

1、IO操作

CPU比磁盘和网络等IO快得多。在线程中，CPU 执行代码的速度非常快。但是一旦遇到IO操作，比如读写文件、发送网络数据等，需要等待IO操作完成后才能进行下一步。这种情况称为同步 IO。

在IO操作过程中，当前线程被挂起，其他需要CPU执行的代码无法被当前线程执行。

因为一个 IO 操作阻塞了当前线程，其他代码无法执行，所以我们必须使用多个线程或多个进程并发执行代码来服务多个用户。每个用户将被分配一个线程。如果一个线程因为IO而被挂起，其他用户的线程不会受到影响。

多线程多进程模型虽然解决了并发问题，但系统无法控制线程的增加。由于系统中线程切换的开销很大，一旦线程过多，CPU时间会花在线程切换上，而实际运行代码的时间会减少，导致性能严重下降。

因为我们要解决的问题是CPU的高速执行能力与IO设备的龟速不匹配，多线程多进程只是解决这个问题的一种方式。

2、异步IO处理

另一种解决IO问题的方法是异步IO。当代码需要执行耗时的 IO 操作时，它只发出 IO 指令而不等待 IO 结果，然后执行其他代码。一段时间后，当 IO 返回结果时，会通知 CPU 进行处理。

可以想象，如果按正常顺序编写的代码实际上不能做异步IO，那么异步IO模型需要一个消息循环，主线程重复“读取消息-处理消息”的过程。

从“发出IO请求”到接收“IO完成”期间，主线程只能在同步IO模式下挂起，但在异步IO模式下，主线程并不休息，而是继续在消息循环中处理其他消息。这样在异步IO模式下，一个线程可以同时处理多个IO请求，不存在切换线程的操作。对于大多数IO密集型应用，使用异步IO

会大大提高系统的多任务处理能力。

以上就是python异步IO同时处理请求的方法，希望能对大家有

所帮助。

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