copy.copy 浅拷贝只复制父对象,不复制对象的内部子对象。
copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象
例如
import copy
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象
e = a[:] #利用分片操作进行拷贝(浅拷贝)
b = a #赋值。传对象的引用
c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝
d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝
a.append(5) #改动对象a
a[4].append('c') #改动对象a中的['a', 'b']列表子对象
print 'a = ', a
print 'b = ', b
print 'c = ', c
print 'd = ', d
执行结果
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
b = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
c = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
d = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]
e = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
分析
b 是对 a 的引用。两者指向的对象是一样的,打印结果也一定是一样的。 c 只复制 a 中的父对象。 a中嵌套的子对象列表没有副本,所以c中的1、2、3、4是复制得到的副本,属于自己,但嵌套的子对象列表仍然是a的原件。对于d,因为是深拷贝,所以子对象的父对象是副本产生的新副本。完全不受原作的影响。至于e,分片操作的效果相当于浅拷贝,结果和c一样。
我们以一个列表为例,看看函数参数传递和返回值是如何传递引用的:
#coding=utf-8
def ggg():
l = [1, 2, 3] #局部变量
print 'local var ', l
return l
def fff(l):
l.append(100)
l[2].append('c')
print "global var ", l #全局变量
return l
a = ggg()
print a
a.append(10)
print a
ggg()
print '\n\n'
a = [1, 2, ['a', 'b'], 3]
b = fff(a)
print a
b.append(1000)
print b
print a
执行结果
local var [1, 2, 3]
[1, 2, 3]
[1, 2, 3, 10]
local var [1, 2, 3]
global var [1, 2, ['a', 'b', 'c'], 3, 100]
[1, 2, ['a', 'b', 'c'], 3, 100]
[1, 2, ['a', 'b', 'c'], 3, 100, 1000]
[1, 2, ['a', 'b', 'c'], 3, 100, 1000]
a 接受函数 ggg 返回的局部变量。但是改变a后第二次调用函数ggg,ggg中的局部变量l不受影响。课件ggg返回局部变量的时候,是复制传递的,就像在C++中一样:函数不能返回局部变量的引用,因为局部变量的变量存放在函数的栈空间中。函数调用结束后,栈被销毁。不能再引用局部变量。
将 a 传递给函数 fff 后。 a 被改变了。描述是通过引用传递的;函数fff的返回值赋给b。改变b也会影响a,说明返回值也是引用传递的(只是这里的返回值不是局部变量)。
此外,字典有自己的复制方法。但是没有 deepcopy 方法。它的拷贝方法和上面拷贝模块中的拷贝方法一样,也是浅拷贝。
还有一点:对于一般的变量,如果想要达到引用传递的效果,应该怎么做呢? python 标准库没有提供类似于 C++ 中的特殊引用或指针的机制。有两种方法可以对函数内部的传入变量进行更改:
1、通过函数返回值又一次赋值变量。
2、将变量封装在列表中在传给函数。
最后一点:将类的对象传递给函数时,类似于引用传递,改变函数内部类的变量。实际上会改变它的值。请参见下面的示例:
class TestClass(object):
val1 = 100 #类变量
def __init__(self):
self.val2 = 200 #成员变量
def change(obj):
obj.val2 = 5555
obj.val1 = 6666
if __name__ == '__main__':
inst0 = TestClass()
print '$$$ ',inst0.val1 #100
print '$$$ ',inst0.val2 #200
change(inst0)
print '*** ',inst0.val1 #6666
print '*** ',inst0.val2 #5555
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