python代码加速的方法有哪些

在开发人员中，Python 是最常用的编程语言之一，但它也有一些局限性。例如，某些应用程序可能比其他语言慢 100 倍。因此，在 Python 的速度成为用户的瓶颈之后，很多公司都用其他语言重写了他们的应用程序。

1、PyPy

在选择 CPython 的简单替代方案时，pypy 无疑是最佳选择，与现有 Python 代码高度兼容。 Pypy 也是运行默认程序的不错选择。 PyPy 使用即时编译器。与静态编译器不同，动态编译器在程序执行期间使用数据进行优化。

2、Nuitka

是 Python 的替代品。 Python代码可以转换成C++代码，然后编译成可执行文件，通过调用Python API可以实现从分析语言到编译语言的转换。在转换为 C++ 的过程中，直接使用 python 解释器可以保证 100% 的语法兼容性。

3、Pyston

它是来自 Dropbox 的新的基于 JIT 的 Python，它使用 LLVM 编译器进行代码分析和转换。

本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。