导语:
本文主要介绍了关于Python中NumPy的基本概念的相关知识,包括什么是numpy,以及以下描述中基本概念不正确的是这些编程知识,希望对大家有参考作用。
ndarray 是一个高效的多维数组,提供方便的基于数组的算术运算和灵活的广播功能。我们可以快速生成一个 2*3 的数组,如下所示。
import numpy as np
data = np.random.randn(2, 3)
print(data)
其结果为
[[ 0.52828809 0.75873811 -0.81223681]
[ 2.13722235 0.40123476 -0.07276397]]
通过上面的方法,我们可以很容易的生成一个2x3的数组。其实ndarray就是一个通用的多维数组容器。它包含的元素都是相同的类型。我们可以通过它的 shape 属性查看数组的维度。通过 dtype 属性可以看到它的数据类型。
import numpy as np
data = np.random.randn(2, 3)
print(data.shape)
print(data.dtype)
以上就是Python中NumPy的基本概念,希望对大家有所帮助!
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