python中迭代器有什么用

什么是Python迭代器？

迭代器：迭代器可以看作是一个特殊的对象。每次调用该对象时，它都会返回其下一个元素。从实现的角度来看，迭代器对象必须定义 __iter__() 方法和 next() 方法的对象。

1、Python的Iterator对象表示一个数据流，可以看成是一个有序的序列，但是我们无法提前知道序列的长度，所以Iterator的计算是偷懒的，只有在需要返回下一个的时候才可以只有当数据可用时才会计算。

2、Iterator对象可以被next()函数调用，不断返回下一个数据，直到没有数据时抛出StopIteration错误。

3.所有Iterable可迭代对象都可以通过内置函数iter()转化为迭代器。 __iter__()方法是让对象在用for ... in循环遍历时找到数据对象的位置，next()方法是让对象通过next(实例名称）。除了调用内置函数next判断是否为迭代器外，还可以通过集合中的Iterator类型来判断。例如：isinstance('', Iterator) 可以判断字符串类型是否为迭代器。注意：虽然 list、dict 和 str 是 Iterables，但它们不是 Iterators。

4、迭代器的优点：节省内存（循环过程中，不需要一次性读取数据，在处理文件对象时特别有用，因为文件也是迭代器对象），不依赖索引值，并实现惰性计算（需要时取值计算）。

举例：用迭代器的方式访问文件

for line in open(“test.txt”):
    print(line)

这样每读取一行就输出一行，而不是一次读取整个文件，节省内存。

5、迭代器的使用有限制：数据只能一个一个地向前访问，访问过的数据不能再访问，遍历访问一次后就不能访问数据了。

举例：

l = [1,2,3,4]
i=iter(l) #从list列表生成迭代器i
list(i) #将迭代器内容转换成列表，输出[1,2,3,4]
list(i) #将迭代器内容再次转换成列表，输出[]

用for循环访问：

i=iter(l)
for k in i:
    print(k) #输出1、2、3、4
for k in i:
    print(k) #再次循环没有输出

如果需要解决这个问题，可以单独定义一个可迭代对象，在每次访问前从可迭代对象中重新生成可迭代对象和迭代器对象；

6、迭代器在取出所有元素并再次调用next时会抛出StopIteration异常。这不是错误，而是告诉外部调用者迭代已完成。