python列表和元组的区别如下
相同点:都是序列类型
在回答他们的分歧之前,让我们先谈谈两者的共同点。 list 和 tuple 都是序列类型的容器对象,可以存储任何类型的数据,支持切片、迭代等操作
foos = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
foos[0:10:2]
[0, 2, 4, 6, 8]
bars = (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
bars[1:10:2]
(1, 3, 5, 7, 9)
两者的操作如此相似,Python 为什么还要设计一种叫 tuple 的类型出来呢?这就要从它们的不同之处来寻找答案。
不同点一:不可变 VS 可变
除了两种类型(圆括号和方括号)的字面区别外,最重要的一点是 tuple 是固定大小的不可变类型,而 list 是可变类型,数据可以动态变化。这种差异使得两者在提供方法、应用场景、性能上都有很大的不同。
列表特有方法:
foo = [2,3,1,9,4]
foo.sort() # 排序
foo.insert(5,10) # 插入
foo.reverse() # 反转
foo.extend([-1, -2]) # 扩展
foo.remove(10) # 移除
foo.pop() # 弹出最后一个元素
foo.append(5) # 追加
所有的操作都基于原来列表进行更新,而 tuple 作为一种不可变的数据类型,同样大小的数据,初始化和迭代 tuple 都要快于 list
python -m timeit “[1,2,3,4,5]”
10000000 loops, best of 3: 0.123 usec per loop
python -m timeit “(1,2,3,4,5)”
100000000 loops, best of 3: 0.0166 usec per loop
同样大小的数据,tuple 占用的内存空间更少
foo = tuple(range(1000))
bar = list(range(1000))
foo.sizeof()
8024
bar.sizeof()
9088
原子性的 tuple 对象还可作为字典的键
foo = (1,(2,3))
d = {foo: 1}
bar = (1, [2,3]) # 非原子性tuple,因为元组中包含有不可哈希的list
d = {bar: 1}
Traceback (most recent call last):
File “”, line 1, in
TypeError: unhashable type: ‘list’
不同点二:同构 VS 异构
元组用于存储异构数据,作为没有字段名的记录,例如记录一个人的身高、体重和年龄的元组。
person = (“zhangsan”, 20, 180, 80)
比如记录坐标上的某个点
point = (x, y)
列表通常用于存储同质数据。同质数据是具有相同含义的数据。例如,以下都是字符串类型。
[“zhangsan”, “Lisi”, “wangwu”]
再比如 list 存放的多条用户记录
[(“zhangsan”, 20, 180, 80), (“wangwu”, 20, 180, 80)]
数据库操作中查询到的记录是由元组组成的列表结构。
因为使用 tuple 作为不带名字的记录在某些场景中有一定的限制,所以有一个 namedtuple 类型。 Namedtuple 可以指定字段名称并将其用作轻量级类。
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