python代码是否需要编译才能运行？

是否有人在讨论是否应该编译或解释 Python 代码？这个问题也可以换一种说法：Python是编译语言还是解释语言？回答这个问题

在此之前，让我们弄清楚什么是编译语言，什么是解释语言。

所谓编译执行是指源代码经过编译器编译处理后生成目标机器码，即机器可以直接运行的二进制代码，下次不需要重新编译跑。但它

它是针对特定CPU系统的，而这些目标代码只能在特定平台上执行。如果程序需要在另一个 CPU 上运行，则必须重新编译代码。

它不可移植，但执行速度很快。 C、C++等语言都是编译语言。

解释语言在代码运行过程中逐行翻译成目标机器代码。下次执行时，还是需要逐行解释。我们可以简单的认为Java和Python都是解释的

语言。

编译型相当于厨师直接准备一桌菜，顾客直接上门吃饭，而口译型就像吃火锅，厨师洗碗，顾客自己做饭吃，这提高了效率

都说解释型语言自然不如编译型语言。当然，也不是绝对的。 JIT的效率非常高。

以上是编译语言和解释语言的一个简单粗暴的区分，但是Python（这里主要是CPython）并不是严格意义上的解释语言，因为

在运行 Python 代码之前，它会被编译（翻译）成中间代码，每个 .py 文件都会被转换成一个 .pyc 文件。 .pyc 是一个字节码文件，它独立于平台。

相关的中间代码无论放在Windows还是Linux平台都可以执行，虚拟机在运行时会将字节码逐行翻译成目标代码。

当我们安装Python的时候，会有一个Python.exe文件，就是Python解释器。你编写的每一行 Python 代码都由它执行。解释器由

由编译器和虚拟机组成。编译器负责将源代码转换成字节码文件，虚拟机负责执行字节码。因此，解释型语言实际上是经过编译的。

但是这个编译过程并不是直接生成目标代码，而是中间代码（字节码），然后通过虚拟机逐行解释和执行字节码。

总结

Python代码会先编写一个字节码文件，然后虚拟机会逐行解释，将每一行字节码代码翻译成目标指令供CPU执行。

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