知行编程网知行编程网  2022-09-23 23:00 知行编程网 隐藏边栏  14 
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导语: 本文主要介绍了关于python为何如此流行的相关知识,包括python现在还主流么,以及python在中国什么时候火的这些编程知识,希望对大家有参考作用。

为什么python如此受欢迎

今天,Python 已经成为一种更主流的编程语言。天生丽质,易读易写,非常实用,因而赢得了广泛的群众基础,受到了无数程序员的热烈追捧。

俗话说:“流水之语,铁之巨蟒”,看似“傲视天下,令世人目瞪口呆”,但你不知道的是,Python并不年轻。它的第一个公开版本是在 1991 年发布的。为什么 Python 近几年流行起来?它经历了什么?

今天,从6个方面,剖析 Python 为何流行的原因。

Python 也被称为“胶水语言”。胶水这个词很贴切。想象一下它将 C++ 和 JAVA 粘合在一起是多么容易。 JAVA虽然可以直接调用C++,但是需要通过标准接口,改变双方的主程序。 Python是一种脚本语言,可以通过外围数据处理实现JAVA与C++的联动,无需改变任何程序。

Python 和 PHP 非常不同。 PHP 的主要目标是用于 Web 开发的脚本语言。事实上,它不具备粘合两个其他程序的能力。 Python 可以读写其他程序,例如 Java 和 C++。程序的输入输出,从而链接程序实现“胶水”的功能。

同时,Python也是一流项目的生产语言,包括企业级项目,用途广泛,可以用于任何事情。你可以使用 Python 构建 Raspberry Pi 应用程序、PC 脚本,甚至服务器配置管理程序。当然,Python 可以做的远比你想象的要多。

所以使用 Python,真的有可能。


是什么让 Python 如此特别?

因为 Python 好用,即使是写“Hello World”的开发者,也特别容易上手。

此外,由于 Python 的多功能性,它满足了各种开发需求,为开发者提供了多种选择:Python 可用于系统操作、Web 开发、服务器管理工​​具、部署脚本、科学建模等。地方。即使是其他不相关的行业的人也可以用 Python 轻松完成项目,甚至可以用它成功转行!

令人惊讶的是,很多开发者并不使用 Python 作为他们的主要语言,因为它太容易学习,所以他们选择 Python 作为第二或第三语言,这可能是 Python 如此受欢迎的原因之一。

这里所说的第一语言不一定特别指编程语言,也泛指第一技能。所以在现实世界中,有懂 Python 的医生,有懂 Python 的律师,甚至还有用 Python 解决育儿问题的全职妈妈。

同样,在Web开发领域,Django框架的兴起和PHP的没落也见证了Python的成功。最终,Python 开发人员的需求和官方支持之间的微妙平衡创造了完美风暴。

以下是 Python 多年来越来越受欢迎的一些原因,让我们来看看。


1、Python 拥有一个健康积极且提供强力支持的社区

显然,缺乏文档和支持的编程语言肯定是不可用的。

Python 不存在这些问题,因为它正是积累大量文档、指南、教程等的合适年龄。此外,Python 开发人员社区非常活跃,这意味着任何人在需要帮助时都需要立即支持。

无论你是新手程序员还是经验丰富的司机,你都可以通过活跃的社区获得所需的支持和帮助,没有人可以掌握一切,无论是初学者还是专家。成熟的开发人员更清楚,在紧急情况和问题中,你得到的支持往往是你成功与失败的区别。


2、Python 有很多大企业的赞助

为什么这很重要?因为像谷歌这样的公司必须提供大量资源才能让他​​们的团队在现有的系统和应用程序上很好地工作,所以在谷歌内部,他们创建了很多指南和教程供他们的团队愉快地使用。 Python。

为了支持这种语言,谷歌可以说是下了一番功夫。除了提供持续的文档和支持工具外,还经常给 Python 做广告,说 Python 以后会过时,得问问谷歌会不会同意~

此外,业内也有一些专业的公司,比如SAP,在其商业BI模块中也大量使用了Python。 Python已经成为金融圈富豪们必须掌握的开发语言之一。如果只允许你选择一种语言,那么除了 Python,就是 Python。


3、Python 具备大数据处理能力

在企业领域,近年来大数据和云计算的应用也促成了Python的迅速成功。 Python是数据科学中最流行的语言之一,它可以用于机器学习和人工智能系统等各种现代技术。

由于 Python 很容易将繁琐无序的杂乱数据转化为可用的结构化数据,这个特性对于大数据的处理非常有帮助,这使得它们在大数据领域非常有用。


4、Python 拥有惊人数量的库

当你处理大型项目时,库可以帮助你节省时间并缩短开发周期。 Python 有多种库可供选择。例如,NumPy 和 SciPy 用于数据计算,Django 用于 Web 开发。

一些库是高度专业化的,例如用于机器学习的 scikit-learn 和用于自然语言处理的 nltk。

此外,强大的云计算服务(如 Encoding.com)使 Python 与 C 系列语言非常兼容。这意味着专业的第三方工具对 Python 的出色跨平台支持,这是一个巨大的优势。

Tips:如果你是智能开发领域的,你一定知道Anaconda。环境管理、库管理和各种高级功能一应俱全。当然,不仅仅是 Anaconda。只要用心去探索,就会找到自己喜欢的图书馆。


5、Python 可靠并且高效

我相信任何使用过 Python 的开发人员都会同意它的速度、可靠性和效率。你可以在各种环境中使用或部署 Python,而性能损失可以忽略不计。

同样,由于 Python 的多样性,这意味着你可以跨越多个领域,不仅限于 Web 开发、桌面程序、移动应用程序,甚至硬件开发。因此,你不局限于单一平台,Python 体验可以在任何平台上使用。

无论你是面向过程、面向对象还是函数式编程的爱好者,你都可以在 Python 中找到适合你的语言范式。什么,现在人们还在编写面向过程的代码?是的,比如嵌入式系统,面向过程的设计理念仍然很流行。 Python 使每个人都能更好地过渡并达到顶峰。


6、Python 对新手特别友好

Python 对于初学者来说非常容易。它被认为是一种简单方便的语言:简化和用户友好的语法是一回事,快速编写和执行是另一回事。

不管怎样,Python 对初学者来说是一门很棒的语言,所以很多年轻的开发人员开始学习 Python。

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这个人很懒,什么都没写
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