导语：
本文主要介绍了关于Python中用numpy进行图片处理的相关知识，包括python读取图片数据，以及用ps怎么简单处理图片这些编程知识，希望对大家有参考作用。
其实在
Python中，我们也可以用numpy进行图片处理，今天一起来学习下吧。
1.图像的数组表示：
<p><span>from PIL import Image<br/>from pylab import *<br/>from numpy import *<br/>im = array(Image.open('E:\Python\meinv.jpg'))<br/>print(im.shape,im.dtype)<br/><br/>im = array(Image.open('E:\Python\meinv.jpg').convert('L'),'f')<br/>print(im.shape,im.dtype)<br/></span></p>
运行结果：
<p><span>(272, 480, 3) uint8 #第一个元组中数据表示图像的行，列，颜色通道数 紧接着的字符 <br/> #串表示元素的数据类型<br/>(272, 480) float32<br/></span></p>
2.灰度变换
<p><span>from PIL import Image<br/>from pylab import *<br/>from numpy import *<br/>im = array(Image.open('E:\Python\meinv.jpg'))<br/>print(im.shape,im.dtype)<br/><br/>im = array(Image.open('E:\Python\meinv.jpg').convert('L'),'f')<br/>print(im.shape,im.dtype)<br/><br/>im2 = 255 - im #对图像进行反相处理<br/>figure()<br/>imshow(im2)<br/><br/>im3 = (100.0/255)*im +100 #将图像像素值变换到100——200区间<br/>figure()<br/>imshow(im3)<br/><br/>im4 = 255.0*(im/255.0)**2 #对图像的像素值求平方后得到的图像<br/>figure()<br/>imshow(im4)<br/><br/>print(int(im4.min()),int(im4.max())) #输出像素的和最小值<br/><br/>show()<br/></span></p>
图1：图像的反相
图2：像素值变到100——200
图3：像素值的平方
以上就是在Python中使用numpy进行图像处理的方法。学过的朋友赶紧行动吧~更多Python学习推荐：
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（推荐操作系统：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。）
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