python如何连接多个迭代器？

在迭代的思路下，python还是经常使用这种方法。我们说一个方法进行迭代，那么为了提高效率，是否可以进一步扩展为进行多个迭代器的连接操作。这种多连接的方法已经被验证是可行的。有两种方法可以实现。下面分别介绍这两种方法，看一下多个迭代器的连接。

1、chain

在多个文件中输入系统日志，我们希望找到包含错误的日志进行分析。此时，我们不想同时读取多个迭代器，我们想要一种连接多个迭代器内容的方法。 itertools 中的这个特性是一个链式方法，它接受多个迭代器，并且在我们遍历的时候，它会自动将多个迭代器的内容串联起来，这样我们就可以无缝地迭代。

from itertools import chain
nums = [1, 2, 3]
chars = ['a', 'b', 'c']
 
for i in chain(nums, chars):
print(i)

这样，我们会将nums和chars的内容一起输出，就好像从头到尾只执行了一个迭代器一样。

2、创建新的临时list

可能会说不用chain也可以实现啊，可以这样：

for i in nums + chars:
print(i)

从结果来看，这也有效。但是如果我们分析内部执行过程中的中间变量，我们会发现，我们在执行nums+chars的时候，其实是先新建了一个临时列表。然后将nums和chars的数据存储在这个列表中，也就是说我们迭代的其实就是这个新的列表。这样做的结果是我们开辟了一块额外的内存，这需要一些时间。如果我们使用chain，它就没有这种中间变量，完全通过迭代器进行迭代，非常节省内存，这也是chain的优点。

以上是python连接多个迭代器的方法。看完文章，你会发现链式的方式相对来说更有优势。连接时可以先选择这种方式。