在这篇文章中,用 Python 读取 pdf 图片比上一篇文章中读取 excel 稍微复杂一些。我相信这些家伙已经为今天的挑战做好了准备。让我们来看看:
1.倒入相关库
<p><span>import fitz
import time
import re
import os<br/></span></p>
2.具体实现
为了方便与其他模块的结合,我直接写了一个函数来完成这个功能,实现如下:
(1)使用正则表达式查找PDF中的图片
<p><span>def pdf2pic(path, pic_path):
'''
# 从pdf中提取图片
:param path: pdf的路径
:param pic_path: 图片保存的路径
:return:
'''
t0 = time.clock()
# 使用正则表达式来查找图片
checkXO = r"/Type(?= */XObject)"
checkIM = r"/Subtype(?= */Image)" <br/></span></p>
(2)打印PDF的相关信息
<p><span> # 打开pdf
doc = fitz.open(path)
# 图片计数
imgcount = 0
lenXREF = doc._getXrefLength()
# 打印PDF的信息
print("文件名:{}, 页数: {}, 对象: {}".format(path, len(doc), lenXREF - 1))<br/></span></p>
(3)遍历PDF中的对象,遇到图片进行下一步,否则继续
并且我们将文件的名字命名为word所在的路径
<p><span> # 遍历每一个对象
for i in range(1, lenXREF):
# 定义对象字符串
text = doc.getObjectString(i)
isXObject = re.search(checkXO, text)
# 使用正则表达式查看是否是图片
isImage = re.search(checkIM, text)
# 如果不是对象也不是图片,则continue
if not isXObject or not isImage:
continue
imgcount += 1
# 根据索引生成图像
pix = fitz.Pixmap(doc, i)
# 根据pdf的路径生成图片的名称
new_name = path.replace('\\', '_') + "_img{}.png".format(imgcount)
new_name = new_name.replace(':', '')<br/></span></p>
(4)将图像存为png格式
<p><span> # 如果pix.n<5,可以直接存为PNG
if pix.n < 5:
pix.writePNG(os.path.join(pic_path, new_name))
# 否则先转换CMYK
else:
pix0 = fitz.Pixmap(fitz.csRGB, pix)
pix0.writePNG(os.path.join(pic_path, new_name))
pix0 = None
# 释放资源
pix = None
t1 = time.clock()
print("运行时间:{}s".format(t1 - t0))
print("提取了{}张图片".format(imgcount))<br/></span></p>
(5)输入pdf路径,即可运行
<p><span>if __name__=='__main__':
# pdf路径
path = r'E:\dogcat\提取图片\计算机视觉算法工程师.pdf'
pic_path = r'E:\dogcat\提取图片\测试'
# 创建保存图片的文件夹
if os.path.exists(pic_path):
print("文件夹已存在,请重新创建新文件夹!")
raise SystemExit
else:
os.mkdir(pic_path)
m = pdf2pic(path, pic_path)<br/></span></p>
3.结果预览
(1)程序结果:
(2)原本的pdf:
(3)提取出来的图片
至此,三种不同的用Python读图的软件方法全部完成,大家可以根据需要自由选择。
更多Python学习推荐:
。
(推荐操作系统:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。)
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