Python 基础：numpy 中的 vstack 和 hstack 函数

今天小编就

numpy中vstack和hstack两个函数问题为大家进行讲解。

vstack 和 hstack 都是 numpy 中用于合并两个小数组的函数。它们不仅名称相似，而且用法也相似，因此很容易混淆。首先，我们需要澄清几个共性：

1. 两个函数都只接收一个参数：vstack(tup) 和 hstack(tup)。但是，前面说过，这两个函数是用来组合两个数组的，所以我们需要传递两个数组。所以 vstack 和 hstack 接收到一个包含两个元素的元组，这是需要操作的两个数组。

用法如vstack((list1, list2))。

注意是两个括号

。

2、使用vstack时，要求“行数”一致（即第一个维度的大小相等）；使用hstack时，“列数”是必填项，否则会报错。

3.如果输入的两个数组是一维的（N），则先升级（1，N）。其他尺寸不处理。

看看两者的区别。首先从名字上理解，stack有“堆叠”的意思，而v指垂直——“垂直”，h指水平——“水平”。也就是说，vstack是“垂直堆叠”，hstack是“水平堆叠”。

好了，接下来通过几个例子进一步了解一下vstack和hstack。

<p><span>import numpy as np

if __name__ == '__main__':
    ls1 = [1,2,3]
    ls2 = [4,5,6]
    ls3 = [[1,2], [3,4]]
    ls4 = [[5,6], [7,8]]
    ls5 = [[[1],[2]], [3,4]]
    ls6 = [[[5],[6]], [7,8]]

    print(np.vstack((ls1, ls2)))
    print(np.hstack((ls1, ls2)))
    print(np.vstack((ls3, ls4)))
    print(np.hstack((ls3, ls4)))
    print(np.vstack((ls5, ls6)))
    print(np.hstack((ls5, ls6)))<br/></span></p>

上


面程序的输出：

<p><span>[[1 2 3]
 [4 5 6]]
 
[1 2 3 4 5 6]

[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]
 [7 8]]
 
[[1 2 5 6]
 [3 4 7 8]]
 
[[list([1]) list([2])]
 [3 4] 
 [list([5]) list([6])]
 [7 8]]
 
[[list([1]) list([2]) list([5]) list([6])]
 [3 4 7 8]]<br/></span></p>

乍一看可能不太容易理解，一维数组和多维数组的处理方式不同。但是从上面的程序不难发现，我们只需要将一维数组升级为二维，就可以统一两种处理方式：数组可以看成是“二维的”，但是高维数组的元素仍然是数组。

• 
  
  vstack：按索引取出每个元素，“并排”放入新的数组。如
  
  
  [ 1 , 2 ] [1,2][1,2]
  
  
  和
  
  
  [ 3 , 4 ] [3,4][3,4]
  
  
  ，就会变成
  
  

[1,2]

[3,4]

当然，在数组中会以逗号分隔

• 
  hstack：按索引取出每个元素，“合并”放入新的数组。
  

如


[ 1 , 2 ] [1,2][1,2]


和


[ 3 , 4 ] [3,4][3,4]


，就会变成

[1,2,3,4]

当然，在数组中会以逗号分隔

需要特别注意的是

<p><span>np.hstack((ls1, ls2))<br/></span></p>

这一项，在升维得到结果后，如果还在（1，N）维，就变回（N）维。

以上就是numpy中vstack和hstack函数的详细讲解。更多Python学习推荐:


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