如何在 python 中使用 numpy.concatenate() 函数？

本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。

1、

numpy.concatenate函数

主要功能：沿现有轴连接一系列数组。

2、使用语法

numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None)

3、使用参数

将具有相同结构的array序列结合成一个array

a1,a2,...是数组类型的参数，传入的数组必须具有相同的形状。

axis指定拼接方向，默认axis=0（逐行拼接）（沿axis纵向拼接=1方向）。

axis=0，拼接方向为横轴，纵轴结构需相同。拼接方向可以理解为拼接完成后数量变化的方向。

注意：一般axis=0就是对这个轴的数组进行操作，操作方向是另外一个轴，即axis=1。

4、使用实例

import numpy as np
x = [[1, 2], 
     [3, 4]]
x1 = np.concatenate([x, x], axis=0)
print("x1 axis=0")
print(x1)
x2 = np.concatenate([x, x], axis=1)
print("x2 axis=1")
print(x2)

输出

x1 axis=0
[[1 2]
 [3 4]
 [1 2]
 [3 4]]
x2 axis=1
[[1 2 1 2]
 [3 4 3 4]]

在python的


numpy库


数据处理中有很多合并的方法，但是合并的效率很高，适用于大规模数据。


根据拼接，只有 numpy.concatenate() 函数可以一次完成多个数组的拼接，比合并数组效率更高。


append()更方便，且更有效率。

以上就是

python中numpy.concatenate()函数使用方法介绍，需要注意参数


一般axis=0，就是操作这个轴的数组，操作方向是另外一个轴，即axis=1。