知行编程网知行编程网  2022-09-28 15:00 知行编程网 隐藏边栏  58 
文章评分 0 次,平均分 0.0
导语: 本文主要介绍了关于python如何判断一列是否有数据的相关知识,包括python新增一列,以及python增加一列数据这些编程知识,希望对大家有参考作用。

python中,可以使用isnull()函数结合any()函数来判断某列是否有数据。方法有: 1、使用数组对象的isnull函数获取一个布尔数组; 2. 使用布尔数组中的任意一个(axis=column index)来获取特定列是否有缺失数据。



如何检查一列是否有python中的数据



检查是否有缺失值


列:

data.isnull().any()
print(data.isnull().any())

false无缺失值/true有缺失值


结果例样:

age false

name false

school true

school的这一列有缺失值,其他列无缺失值。


行:

data.isnull().any(axis=1)
print(data.isnull().any(axis=1))

false无缺失值/true有缺失值


结果例样:

0 False

1 False

2 False

3 False

4 False

5 False

6 False

7 False

8 True

0-7行无缺失值,第8行有缺失值。



2.统计缺失值的数量


列:

data.isnull().sum()
print(data.isnull().sum())
#想只显示age这一列的缺失值数量:
#data.age.isnull().sum()
#print(data.age.isnull().sum())


输出例样:

age 0

name 0

school 20

data.isnull().any().sum()#统计共有几列存在缺失值
print(data.isnull().any().sum())

结果为:1


行:

data.isnull().sum(axis=1)
print(data.isnull().sum(axis=1))


输出例样:

1 0
2 2
3 1

第二行有2个缺失值,第三行有1个缺失值。

data.isnull().any().sum(axis=1)#统计共有几行存在缺失值
print(data.isnull().any().sum(axis=1))

本文为原创文章,版权归所有,欢迎分享本文,转载请保留出处!

知行编程网
知行编程网 关注:1    粉丝:1
这个人很懒,什么都没写
扫一扫二维码分享