导语:
本文主要介绍了关于python蒙特卡洛算法的介绍的相关知识,包括蒙特卡洛算法原理,以及python蒙特卡洛算法求积分这些编程知识,希望对大家有参考作用。
Python中有很多算法。本文将介绍一种新算法,蒙特卡洛算法。以下是该算法的简要介绍和示例。
1. 也称为统计模拟方法,使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决许多计算问题的方法。
2、使用过程是构造或描述概率过程,实现从已知概率分布中抽样,建立各种估计量。
实例
import math
import random
m = 10000
n = 0
for i in range(m):
# x、y为0-1之间的随机数
x = random.random()
y = random.random()
# 若点(x,y) 属于图中1/4圆内 则有效个数+1
if math.sqrt(x**2 + y**2) < 1:
n += 1
# 计算pi
pi = 4 * n / m
print("pi = {}".format(pi))
# pi = 3.1508(结果具有随机性 不一定完全一样)
本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。
本文为原创文章,版权归知行编程网所有,欢迎分享本文,转载请保留出处!
你可能也喜欢
- ♥ 如何在python中使用函数装饰器?01/09
- ♥ 什么是python函数注解11/13
- ♥ 可以在 Python 中单独使用吗?09/14
- ♥ 作为新手,应该如何选择python编辑器?12/28
- ♥ 如何才能学好Python|花钱都买不到的秘诀03/02
- ♥ python分数是什么意思09/19
内容反馈