如何在python中读取数据

Python 的文本处理是一个经常遇到的问题。 Python的文本文件内容读取方法有3种：read()、readline()、readlines()。这三种方法各有优缺点。下面将一一介绍。如何使用和利弊。

read()

read()是最简单的一种方法，一次性读取文件的所有内容放在一个大字符串中，即存在内存中

file_object = open('test.txt') //不要把open放在try中，以防止打开失败，那么就不用关闭了
try:
file_context = file_object.read() //file_context是一个string，读取完后，就失去了对test.txt的文件引用
# file_context = open(file).read().splitlines()
// file_context是一个list，每行文本内容是list中的一个元素
finally:
file_object.close()
//除了以上方法，也可用with、contextlib都可以打开文件，且自动关闭文件，
//以防止打开的文件对象未关闭而占用内存read()的利端：方便、简单一次性独读出文件放在一个大字符串中，速度最快read()的
弊端：文件过大的时候，占用内存会过大

readline()：

readline()逐行读取文本，结果是一个list

with open(file) as f:
line = f.readline()
while line:
print line
line = f.readline()readline()的利端：占用内存小，逐行读取readline()的弊端：由于是逐行读取，速度比较慢

readlines()：

readlines()一次性读取文本的所有内容，结果是一个list

with open(file) as f:
for line in f.readlines():

print line这种方法读取的文本内容，每行文本末尾都会带一个'\n'换行符 (可以使用L.rstrip('\n')去掉换行符）readlines()的利端：一次性读取文本内容，速度比较快readlines()的弊端：随着文本的增大，占用内存会越来越多。

逐行处理文本的最简单和最快的方法：文件对象上的直接for循环

file_object = open('test.txt','rU')try: 
    for line in file_object:
         do_somthing_with(line)//line带"\n"finally:
     file_object.close()