如何在python中计算矩阵乘法？

python中计算矩阵乘法的方法：

1、使用np.multiply()函数计算矩阵乘法

功能：将数组和矩阵的对应位置相乘，输出与相乘后的数组/矩阵的大小相同

示例：

np.multiply(np.mat(A),np.mat(B))     #矩阵对应元素位置相乘，利用np.mat()将数组转换为矩阵
matrix([[ 0,  2], 
         [ 6, 12]])
np.sum(np.multiply(np.mat(A),np.mat(B)))    #输出为标量

输出：

20

2、使用np.dot()函数计算矩阵乘法

函数作用：

对于rank为1的数组，进行对应的位置相乘，然后相加；

对于秩不为1的二维数组，进行矩阵乘法；二维以上的数组，参考numpy库的介绍。

示例：

np.dot(np.mat(A),np.mat(B))   #执行矩阵乘法运算
matrix([[ 4,  7],
        [ 8, 15]])

3、星号（*）乘法运算

作用：

对数组执行对应位置相乘

对矩阵执行矩阵乘法运算

示例：

(np.mat(A))*(np.mat(B))  #执行矩阵运算
matrix([[ 4,  7],
        [ 8, 15]])