python如何读取csv的某些列

csv是Comma-Separated Values的缩写，是以文本文件的形式存储的表格数据，如下表：

就可以存储为csv文件，文件内容是：

No.,Name,Age,Score
1,Apple,12,98
2,Ben,13,97
3,Celia,14,96
4,Dave,15,95

假设上述csv文件保存为"A.csv"，如何用Python像操作Excel一样提取其中的一列，即一个字段，利用Python自带的csv模块，有两种方

法可以实现：

第一种方法使用reader函数，接收一个可迭代的对象（比如csv文件），能返回一个生成器，就可以从其中解析出csv的内容：比如下面的

代码可以读取csv的全部内容，以行为单位：import csv

with open('A.csv','rb') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    rows= [row for row in reader]
print rows得到：[['No.', 'Name', 'Age', 'Score'],
['1', 'Apple', '12', '98'],
['2', 'Ben', '13', '97'],
['3', 'Celia', '14', '96'],
['4', 'Dave', '15', '95']]

要提取其中某一列，可以用下面的代码：

import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    column = [row[2] for row in reader]
print column得到：['Age', '12', '13', '14', '15']

请注意，从 csv 读取的内容是 str 类型。该方法需要提前知道该列的序号，例如Age在第二列，不能根据标题'Age'查询。在这种情况下，第二

方法：

第二种方法是使用DictReader，它类似于阅读器功能。它接收一个可迭代的对象并可以返回一个生成器，但返回的每个单元格都放在一个

字典的值内，而这个字典的键则是这个单元格的标题（即列头）。用下面的代码可以看到DictReader的结构：

import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    column = [row for row in reader]
print column得到：[{'Age': '12', 'No.': '1', 'Score': '98', 'Name': 'Apple'},
{'Age': '13', 'No.': '2', 'Score': '97', 'Name': 'Ben'},
{'Age': '14', 'No.': '3', 'Score': '96', 'Name': 'Celia'},
{'Age': '15', 'No.': '4', 'Score': '95', 'Name': 'Dave'}]

如果我们想用DictReader读取csv的某一列，就可以用列的标题查询：

import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    column = [row['Age'] for row in reader]
print column

就得到：

['12', '13', '14', '15']

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