python 中的 scipy.linalg.inv() 函数是什么？

python的numpy库提供矩阵运算的功能，

scipy.linalg

可以扩展了线性代数例程和矩阵分解功能。
，使用scipy.linalg.inv()可以计算方阵的逆矩阵，本文主要介绍

python中


scipy.linalg.inv()功能计算方阵的逆矩阵的过程。

1、使用格式

print('Inv:',lg.inv(arr)) #求矩阵arr的逆矩阵

2、 使用实例

>>> arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> iarr = linalg.inv(arr)
>>> iarr
array([[-2. ,  1. ],
       [ 1.5, -0.5]])
>>>np.allclose(np.dot(arr, iarr), np.eye(2))

补充：numpy.allclose()函数用于比较两个方阵对应的所有元素值。如果它们完全相同，则返回真（True），否则返回假（False）

以上就是python中

scipy.linalg.inv()函数计算方阵逆矩阵的过程，希望可以帮助大家理解~