python中的SciPy是什么？

本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。

一、SciPy库介绍

SciPy

是一个高级的科学计算库。

SciPy包含线性代数，优化，集成和统计的模块，


SciPy

包包含致力于科学计算中常见问题的各个工具箱。

二、SciPy库

功能

main 函数是基于 NumPy 构建的，因此它的数组大量使用 NumPy。

其不同的子模块对应不同的应用。像插值、积分、优化、图像处理、特殊功能等等。

三、实现原理

它通过其特定的子模块提供高效的数值例程，并作为数值积分、优化和其他例程。

SciPy 的所有子模块中的功能都有很好的文档记录 - SciPy 非常有用的另一点。

四、

SciPy库主要包

scipy.integrate：数值积分例程和微分方程求解器
scipy.linalg：扩展了由numpy.linalg提供的线性代数例程和矩阵分解功能
scipy.optimize：函数优化器（最小化器）以及跟查找算法
scipy.signal：信号处理工具
scipy.sparse：稀疏矩阵和系数线性系统求解器
scipy.special：SPECFUN(这是一个实现了许多常用数学函数（如伽马函数）的Fortran库)的包装器
scipy.stats：标准连续和离散概率分布、各种统计检验方法，以及更好的描述统计法
scipy.weave：利用内联C++代码加速数组计算的工具

以上是python中SciPy的简单介绍。 Scipy 由一些具有特定功能的子模块组成。都依赖于numpy，但基本都是独立的~