python中的ndarray是什么？

在使用python的

Numpy数组，时，我们总会遇到

ndarray，那

ndarray是什么呢？

ndarray是

Numpy中的一个

多维数组的数据结构，在

矢量运算中可以大大的节省运算空间，而且是很快速的实现，本文将向大家简单介绍

Numpy中的数据结构

ndarray。

1、python中ndarray是什么？

ndarray

全称The N-dimensional array，

是Numpy中的数据结构，是一个多维数组，

存储相同类型和大小的元素的多维数组。数组的尺寸和每个数组中的元素由形状决定。数组中元素的类型由 dtype 决定。

2、功能：



可以理解为矩阵，具有向量计算能力，速度快，省空间。

3、组成：



实际的数据；描述这些数据的元数据。

4、访问：



与 python 中的其他对象容器一样，可以通过下标数组来访问 ndarray 的内容。

5、生成ndarray：



生成数组最简单的方法是使用数组函数，它接受任意序列对象并生成 Numpy 数组。

6、创建

ndarray

x = np.array(list/tuple) #默认的数据基本都是浮点型
x = np.array(list/tuple, dtype = np.float32) #指定数据类型

以上就是python中ndarray的简单介绍，希望能帮助你理解哟~更多python学习推荐：
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