如何在Python中的numpy中按行或列提取矩阵

今天小编就给大家分享一下Python中numpy中逐行或逐列提取矩阵的方法。需要的朋友可以参考。

代码：

<p><span>import numpy as np
a=np.arange(9).reshape(3,3)<br/></span></p>

<p><span>a
Out[31]:
array([[0,1,2],
[3,4,5],
[6, 7, 8]])<br/></span></p>

矩阵的某一行

<p><span>a[1]
Out[32]:array([3, 4, 5])<br/></span></p>

矩阵的某一列

<p><span>a[:,1]
Out[33]:array([1, 4, 7])<br/></span></p>

<p><span>b=np.eye(3,3)
 
b
Out[36]:
array([[ 1., 0., 0.],    
[ 0., 1., 0.],
[ 0., 0., 1.]])<br/></span></p>

把矩阵a的第2列赋值给矩阵b的第1列

<p><span>b[:,0]=a[:,1]
 
b
Out[38]:
array([[ 1., 0., 0.],
[ 4., 1., 0.],
[ 7., 0., 1.]])<br/></span></p>

以上是python中numpy按行或按列提取矩阵的方法。学过的朋友可以自己试试。

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