本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。
1、浮点数字节
float类型占用4字节内存,代表小数,数据范围为-2^128 ~ 2^128 (-3.40E+38 ~ +3.40E+38 ); float 数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。
2、浮点数说明
float 数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。浮点数采用 IEE(电气和电子工程师协会)格式。浮点类型的单精度值由四部分组成:数字、尾数、指数和指数。因为尾数的高位始终为 1,所以不存储为数字。
3、浮点数的两种类型
单精度类型和双精度类型,其类型描述符有浮点单精度描述符和双精度双精度描述符。在 TurboC 中,单精度类型占用 4 个字节(32 位)的内存空间,取值范围为 3.4E-38~3.4E+38,只能提供 7 位有效数字。双精度类型占用8字节(64位)内存空间,取值范围为1.7E-308~1.7E+308,可提供16位有效数字。 Python 默认为 17 位精度。
以上就是python的浮点数占字节的介绍,可以发现占据了4个字节,对于浮点数还不了解的小伙伴,可以参照本篇的内容进行学习。
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