python和r语言有什么区别

Python与R语言的共同特点

1、Python和R在数据分析和数据挖掘方面有更专业、更全面的模块，很多常用的函数，如矩阵运算、向量运算等，有更高级的用法

2、Python和R具有多平台适配能力，linux和windows都可以用，代码可移植性强

3.Python和R比较贴近MATLAB以及minitab等常用的数学工具

Python与R语言的区别

在数据结构方面，从科学计算的角度来看，R中的数据结构非常简单，主要包括向量（一维）、多维数组（二维时为矩阵）、列表（非结构化数据）、数据框架（结构化数据）。而 Python 则包含更丰富的数据结构来实现更精确的数据访问和内存控制，多维数组（读写，有序），元组（只读，有序），集合（唯一，无序），字典（Key -值）等等。

Python比R更快。Python可以直接处理G的数据； R不能。 R在分析数据时，需要通过数据库将大数据转换成小数据（通过groupby），然后交给R进行分析。因此，R 不可能直接分析行为的详细列表。分析统计结果。

Python是一种比较平衡的语言，可以在各个方面使用。无论是调用其他语言，连接读取数据源、操作系统，还是正则表达式和文字处理，Python都有明显的优势。而R在统计学中更为突出。