如何在python中生成唯一的随机数

python中的random模块用于生成伪随机数

计算机的伪随机数是随机种子按照一定的计算方法计算出来的值。因此，只要计算方法确定，随机种子确定，生成的随机数就是固定的。

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只要用户或第三方没有设置随机种子，默认情况下随机种子来自系统时钟。

这个 Python 库在底层使用了通用算法。经过长时间的测试，可靠性不能说，但绝对不能用于密码相关的功能。

基本方法

random.seed(a=None, version=2)

初始化伪随机数生成器。如果未提供a或者a=None，则使用系统时间为种子。如果a是一个整数，则作为种子。

random.getstate()

返回一个当前生成器的内部状态的对象

random.setstate(state)

传入一个先前利用getstate方法获得的状态对象，使得生成器恢复到这个状态。

random.getrandbits(k)

返回一个不大于K位的Python整数（十进制），比如k=10，则结果在0~2^10之间的整数。

三、针对整数的方法

random.randrange(stop)

random.randrange(start, stop[, step])

等同于choice(range(start, stop, step))，但并不实际创建range对象。

random.randint(a, b)

返回一个a <= N <= b的随机整数N。等同于 randrange(a, b+1)

四、针对序列类结构的方法

random.choice(seq)

从非空序列seq中随机选取一个元素。如果seq为空则弹出 IndexError异常。

random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)

3.6版本新增。从population集群中随机抽取K个元素。weights是相对权重列表，cum_weights是累计权重，两个参数不能同时存在。

random.shuffle(x[, random])

随机打乱序列x内元素的排列顺序。只能针对可变的序列，对于不可变序列，请使用下面的sample()方法。

random.sample(population, k)

从population样本或集合中随机抽取K个不重复的元素形成新的序列。常用于不重复的随机抽样。返回的是一个新的序列，不会破坏原有序列。要从一个整数区间随机抽取一定数量的整数，请使用sample(range(10000000), k=60)类似的方法，这非常有效和节省空间。如果k大于population的长度，则弹出ValueError异常。