导语:
本文主要介绍了关于python如何导入random模块的相关知识,包括python随机模块,以及python itertools这些编程知识,希望对大家有参考作用。
random 不是 python 解释器的内置模块,它不是 Python 解析器的内置模块。导入随机模块的方式是:
import random
例如:
我想生成一个10以内的随机整数,当不需要random模块的其他方法时,也可以使用如下命令
from random import randint
random.randint(0,10)
查看random模块的内置方法:
dir(random)
其中常用的方法有几个:
choice
从一个非空列表中随机选择一个元素
>>> random.choice([1,3,5,7])
1
>>> random.choice([1,3,5,7])
5
randint 从a和b(包括b)的范围内随机生成一个整数
>>>random.randint(0,9)
2
>>>random.randint(0,9)
8
random
生成一个0(包括0)到1内的浮点数
>>>random.random()
0.3898009217264272
>>>random.random()
0.897328889551127
randrange
在指定范围内随机生一个整数
>>>random.randrange(100,200)
198
>>>random.randrange(100,200)
128
sample
从一个列表或集合中随机选择多个元素
>>> random.sample([23,[1,2,3],"aa","bb"],2)
['aa', 23]
>>> random.sample([23,[1,2,3],"aa","bb"],3)
['bb', [1, 2, 3], 23]
shuffle
打乱列表中元素的顺序,列表的内存地址保持不变
>>> l1=[1,"a",3,5,"b","c"]
>>> id(l1)
140436582171208
>>> random.shuffle(l1)
>>> print(l1)
[1, 'b', 'a', 'c', 3, 5]
>>> id(l1)
140436582171208
uniform
在指定范围内随机生成一个浮点数
>>> random.uniform(12,33)
27.02416276339153
>>> random.uniform(12,33)
13.832414985007832
>>> random.uniform(12,33)
12.827493699496461
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