如何在 python 中使用 numpy.zeros() 函数？

本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。

1、numpy.zeros()函数

可以创建指定长度或形状的全0的ndarray数组。

默认情况下，由 zeros 创建的数组的元素类型是浮点数。如果要使用其他类型，可以设置dtype参数来声明。

返回给定形状和类型的新数组，用0填充。

2、用法：

numpy.zeros(shape，dtype=float，order = 'C')

3、返回值

返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组；

4、参数：

shape：

定义返回数组的形状

dtype：

生成矩阵的数据类型

，可选参数，默认numpy.float64

order: {'C', 'F'}，可选，默认：'C'，多维数据在内容中是按行（C）还是列（F）的顺序存储。

5、使用实例

>>> np.zeros(5)
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.])
>>>
>>> np.zeros((5,), dtype=int)
array([0, 0, 0, 0, 0])
>>>
>>> np.zeros((2, 1))
array([[ 0.],
[ 0.]])
>>>

在python创建


创建 ndarray 数组时，如果要创建指定长度或形状的数组，可以使用 numpy.zeros() 函数。 numpy.zeros() 函数满足创建指定长度或形状的全零的 ndarray。

以上就是python中使用numpy.zeros()函数的方法介绍，希望能对你有所帮助哟~更多python学习推荐：
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