Python中numpy.loadtxt()读取txt文件详解

为了方便使用和记忆，有时我们会将 numpy.loadtxt() 简称为 np.loadtxt() ，本文主要讲解如何使用它来读取 txt 文件。

读取txt文件我们通常使用 numpy 中的 loadtxt（）函数

numpy.loadtxt(fname, dtype=, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0）

注意：loadtxt 的作用是读入数据文件。这里的数据文件要求每一行数据的格式相同。

也就是说，以下数据不符合条件：

123

1 2 4 3 5

接下来举例讲解函数的功能：

1、简单的读取

test.txt

<p><span>1 2 3 4 
2 3 4 5
3 4 5 6
4 5 6 7<br/></span></p>

<p><span>import numpy as np
a = np.loadtxt('test.txt')#最普通的loadtxt
print(a)<br/></span></p>

输出：

<p><span>[[1. 2. 3. 4.]
 [2. 3. 4. 5.]
 [3. 4. 5. 6.]
 [4. 5. 6. 7.]]<br/></span></p>

数组中的数都为浮点数，原因为Python默认的数字的数据类型为

双精度浮点数

2、skiprows=n：指跳过前n行

test.txt

<p><span>A B C D
2 3 4 5
3 4 5 6
4 5 6 7<br/></span></p>

<p><span>a = np.loadtxt('test.txt', skiprows=1, dtype=int)
print(a)<br/></span></p>

输出：

<p><span>[[2 3 4 5]
 [3 4 5 6]
 [4 5 6 7]]<br/></span></p>

3、comment=‘#’：如果行的开头为#就会跳过该行

test.txt

<p><span>A B C D
2 3 4 5
3 4 5 6
#A B C D
4 5 6 7<br/></span></p>

<p><span>a = np.loadtxt('test.txt', skiprows=1, dtype=int, comments='#')
print(a)<br/></span></p>

输出：

<p><span>[[2 3 4 5]
 [3 4 5 6]
 [4 5 6 7]]<br/></span></p>

4、usecols=[0,2]：是指只使用0,2两列，参数类型为list

<p><span>a = np.loadtxt('test.txt', skiprows=1, dtype=int, comments='#',usecols=(0, 2), unpack=True)
print(a)<br/></span></p>

输出：

<p><span>[[2 3 4]
 [4 5 6]]<br/></span></p>

解包意味着每一列都作为向量输出，而不是合并在一起。如果 unpack 为 false 或参数，则输出如下：

<p><span>[[2 4]
 [3 5]
 [4 6]]<br/></span></p>

test.txt

<p><span>A, B, C, D
2, 3, 4, 5
3, 4, 5, 6
#A B C D
4, 5, 6, 7<br/></span></p>

5、delimiter：数据之间的分隔符。如使用逗号","。

6、converters：对数据进行预处理

<p><span>def add_one(x):
    return int(x)+1    #注意到这里使用的字符的数据结构
a = np.loadtxt('test.txt', dtype=int, skiprows=1, converters={0:add_one}, comments='#', delimiter=',', usecols=(0, 2), unpack=True)
print a<br/></span></p>

<p><span>def add_one(x):
    return int(x)+1    #注意到这里使用的字符的数据结构
a = np.loadtxt('test.txt', dtype=int, skiprows=1, converters={0:add_one}, comments='#', delimiter=',', usecols=(0, 2), unpack=True)
print a<br/></span></p>

以上就是numpy.loadtxt() 读取txt文件的几种方法。更多Python学习推荐:


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（推荐操作系统：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。）