如何在 python 中使用 np.insert() 函数

在numpy数组操作中，

np.append()方法可以在

每行每列的最后添加数据，但

其位置是规定的，那如果想要指定添加位置。就要使用

np.insert()函数。

np.insert()函数可以在指定位置上

将向量插入行或列。本文介绍如何在python中使用np.insert()函数

1、np.insert()函数

将向量插入某一行或列

表示在矩阵b的基础上添加向量a，axis=1表示添加的向量是列的形式，2表示添加的向量a的索引为2

2、使用语法

numpy.insert(arr,obj,value,axis=None)

3、使用参数

value：插入的数值

arr：目标向量

obj：目标向量的axis维度的目标位置

axis ：为想要插入的维

4、返回值：

返回插入向量的数组。如果axis=None，则返回一个扁平数组。

5、使用实例

>>> np.insert(a,1,[0,0,0,0],0)
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 0,  0,  0,  0],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11]])

以上就是


python中np.insert()函数的使用方法的使用介绍，需要注意参数


axis在进行插入的时候，对arr和values的维度不再有限制。


希望能对你有所帮助哦~更多python学习推荐：
。