导语:
本文主要介绍了关于python中numpy.arange()函数的使用方法的相关知识,包括python shape函数,以及numpy常用方法这些编程知识,希望对大家有参考作用。
本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。
1、numpy.arange()函数
用于生成一维数组,使用频率非常高。
还充当线性序列生成器,用于在线性空间中生成具有均匀步长的数字序列。
2、使用语法
numpy.arange(start, stop, step, dtype = None)
3、使用参数
Start:开始位置,数字,可选项,默认起始值为0
stop:停止位置,数字
step:步长,数字,可选,默认步长为1,如果指定了step,还必须给出start。
dtype :输出数组的类型。如果没有给出 dtype,则从其他输入参数推断数据类型。
4、使用实例
>>>c = np.arange(2,10,2,dtype=np.int32)
>>>print(c)
>[2 4 6 8]
>>>d = np.arange(1,8,2,dtype=np.int32).reshape((2,2))
>>>print(d)
>[[1 3]
[5 7]]
以上就是python中numpy.arange()函数的使用方法,希望对你有帮助~
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